Data Mining || Review kuliah 10 menit Romy Satria Wahono

Disini saya akan sharing tentang materi data mining yang saya ulas dari video kuliah umum Romi Satria Wahono, sebuah penerapan pembelajaran yang menarik setelah menyimak penjelasan dari video tersebut.

Data mining adalah kegiatan penggalian pengetahuan data.

Data adalah entitas yang tidak memiliki arti

Data Mining :

Disipilin ilmu yang mempelajari metode untuk mengekstrak pengetahua atau menemukan pola dari himpunan.

3 Kunci Dalam Data Mining

Himpunan data
Metode Data Mining (Pengolah)
Pengetahuan

Himpunan Data, terdiri dari data struktur yang memiliki attribute/feature, class label target adapun type datanya terbagi 2, data yang bisa dikalkulasi (numeric) dan data yang tidak bisa dikalkulasi (nominal).

Metode Data Mining, ada banyak metode yang digunakan namu disini diulas 5 metode yang populer untuk pengolahan data mining

1. Estimasi

Bilamana 'Estimasi' Digunakan ?

Apabila datanya bersifat numeric dan memiliki label.

Contoh Metode: Regresi Linier

2. Prediksi

Bilamana 'Prediksi' Digunakan ?

Apabila datanya bersifa numeric (Data time series) dan memiliki label

Contoh Metode : Neural Network

3. Klasifikasi

Bilamana 'Klasifikasi' Digunakan ?

Apabila atribut data bisa berupa numeric atau nominal dengan label data nominal

Contoh Metode: C4.5

4. Klastering

Bilamana 'Klastering' Digunakan ?

Apabila dataset yang digunakan tidak memiliki label

Berbeda dengan sebelumnya yang menggunakan supervised learning, pada klastering metode nya menggunakan unsupervised learning, contoh metode : K-means.